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摘要：本发明涉及图像处理与深度学习的面部识别技术领域，公开了一种结合注意力机制和残差网络的驾驶员表情识别方法和系统，通过提取原始图像的局部纹理，生成纹理图像；将原始图像与纹理图像融合，输入残差网络中，通过卷积操作进行特征提取；并在残差网络中引入预定义的通道注意力机制构建识别网络；基于识别网络，对提取的特征图像进行表情识别，获得表情识别结果。本发明在残差网络引入通道注意力机制进行表情识别，从而提高了识别的准确性和泛化能力。
主权项：1.一种结合注意力机制和残差网络的驾驶员表情识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过提取原始图像的局部纹理，生成纹理图像；将原始图像与纹理图像融合，输入残差网络中，通过卷积操作进行特征提取；并在残差网络中引入预定义的通道注意力机制构建识别网络；基于识别网络，对提取的特征图像进行表情识别，获得表情识别结果。
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百度查询： 中国第一汽车股份有限公司 一汽(北京)软件科技有限公司 结合注意力机制和残差网络的驾驶员表情识别方法和系统
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