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摘要：本发明属于计算机科学与技术领域，具体涉及一种基于多模态证据融合和语篇关系增强的事实核查方法，包括以下步骤：步骤1、证据检索：针对待检测的声明，从证据库中检索相关证据；步骤2、构建证据关系图：使用自然语言处理工具从相关证据中提取语篇关系，基于提取的语篇关系，构建语篇关系异构图，并通过图神经网络对语篇关系异构图的特征进行融合和提取，形成语篇关系异构图证据特征；步骤3、真实性判断：采用完整的相关证据作为单位，将声明特征和证据特征进行融合，分析相关证据是否支持待判断的声明。本发明提升了多模态事实核实模型在判断声明真实性方面的准确性和可靠性，能够有效对待检测的声明作出判断。
主权项：1.一种基于多模态证据融合和语篇关系增强的事实核查方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、证据检索：针对待检测的声明，从证据库中检索相关证据；步骤2、构建证据关系图：使用自然语言处理工具从相关证据中提取语篇关系，基于提取的语篇关系，构建语篇关系异构图，并通过图神经网络对语篇关系异构图的特征进行融合和提取，形成语篇关系异构图证据特征；步骤3、真实性判断：采用完整的相关证据作为单位，将声明特征和证据特征进行融合，分析相关证据是否支持待判断的声明。
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百度查询： 北京航空航天大学 一种基于多模态证据融合和语篇关系增强的事实核查方法
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