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摘要：本发明提供一种基于人工智能的水污染溯源方法，具体包括：选取基础模型，对多种排放条件下的水污染事件进行模拟，获得水质扩散关系数据集；基于水质扩散关系数据集，建立第一PCE模型；根据基础模型对第一PCE模型进行近似能力的优化，获得第二PCE模型；通过第二PCE模型对所述水质扩散关系数据集进行反演，根据反演结果对第二PCE模型进行优化，获得第三PCE模型；通过第三PCE模型对待溯源水污染事件进行溯源。本发明能够灵活、快速、准确地对隐蔽性和突发性强的水污染事件进行定位识别。
主权项：1.一种基于人工智能的水污染溯源方法，其特征在于，包括：S1：选取基础模型，对多种排放条件下的水污染事件进行模拟，获得水质扩散关系数据集；S2：基于所述水质扩散关系数据集，建立第一PCE模型；S3：根据所述基础模型对所述第一PCE模型进行近似能力的优化，获得第二PCE模型；S4：通过所述第二PCE模型对所述水质扩散关系数据集进行反演，根据所述反演结果对所述第二PCE模型进行优化，获得第三PCE模型；S5：将所述第三PCE模型作为溯源模型，对待溯源水污染事件进行溯源。
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百度查询： 中国科学院生态环境研究中心 一种基于人工智能的水污染溯源方法
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