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一种高分辨率图片关联小目标检测方法及系统 

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摘要:本发明公开了一种高分辨率图片关联小目标检测方法及系统,该方法包括:以YOLOv9n为框架,构建第一检测模型;以YOLOv91为框架,引入注意力机制自适应选择机制,构建第二检测模型;将待测图像输入至所述第一检测模型,输出关联主体图像;将所述关联主体图像输入至所述第二检测模型,输出检测结果。该系统包括:第一模型构建单元、第二模型构建单元、初检单元和最终检测单元。通过使用本发明,能够提高高分辨率图片的小目标检测的精度和速度。本发明可广泛应用于图像处理领域。

主权项:1.一种高分辨率图片关联小目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:以YOLOv9n为框架,构建第一检测模型;以YOLOv91为框架,引入注意力机制自适应选择机制,构建第二检测模型;将待测图像输入至所述第一检测模型,输出关联主体图像;将所述关联主体图像输入至所述第二检测模型,输出检测结果。

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权利要求:

百度查询: 广东工业大学 一种高分辨率图片关联小目标检测方法及系统

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