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摘要：本发明提供一种畜禽疫病图像类症识别方法及装置，涉及图像数据处理技术领域，方法包括：获取待处理畜禽图像，并调用基于逆映射生成对抗网络的畜禽图像属性提取器提取外观隐变量特征；通过基于生成对抗网络的健康畜禽图像生成器，对外观隐变量特征进行生成，得到健康畜禽图像；确定健康畜禽图像与待处理畜禽图像的修正差分图，并调用图像分类器对修正差分图进行分类；当修正差分图的分类结果为病变区域图像时，通过修正差分图对待处理畜禽图像的类症病变区域进行定位。通过本申请，解决现有技术中在畜禽疫病识别的应用中，使用深度学习技术来实现畜禽疫病的智能识别，但识别准确率和病变区域定位精度仍然有待提升的技术问题。
主权项：1.一种畜禽疫病图像类症识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理畜禽图像，并调用基于逆映射生成对抗网络的畜禽图像属性提取器提取所述待处理畜禽图像的外观隐变量特征；通过基于生成对抗网络的健康畜禽图像生成器，对所述外观隐变量特征进行生成，得到健康畜禽图像；确定所述健康畜禽图像与所述待处理畜禽图像的修正差分图，并调用图像分类器对所述修正差分图进行分类；当所述修正差分图的分类结果为病变区域图像时，通过所述修正差分图对所述待处理畜禽图像的类症病变区域进行定位。
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权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 一种畜禽疫病图像类症识别方法及装置
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