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摘要：本发明公开了面向多类型城市绿地生态系统碳汇测量系统及方法，属于碳汇测量技术领域，解决了现有方法采用特征选择算法提取特征因子时若数据分布不均或样本量不足而导致的评估结果不准确的问题，方法包括：采集时序性的城市绿地碳汇量关联数据，基于特征因子提取模型确定碳汇预处理集中影响碳汇总量的特征因子，结合碳储量法、特征因子提取模型分析特征因子集，计算城市绿地乔木和灌木生物量；本发明通过结合GBR模型和全局敏感度分析构建特征因子提取模型，从而精准的确定碳汇预处理集中影响碳汇总量的特征因子，能够减少碳汇估算中的不确定性，在数据分布不均或样本量不足时能够保证评估结果的精准。
主权项：1.面向多类型城市绿地生态系统碳汇测量方法，其特征在于，所述面向多类型城市绿地生态系统碳汇测量方法包括：采集时序性的城市绿地碳汇量关联数据，其中，碳汇量关联数据包括绿地生态数据、绿地遥感数据、城市气象数据，对碳汇量关联数据预处理，得到碳汇预处理集；获取碳汇预处理集，将碳汇预处理集划分为训练集和测试集，结合GBR模型和全局敏感度分析构建特征因子提取模型，基于特征因子提取模型确定碳汇预处理集中影响碳汇总量的特征因子，输出特征因子集；加载特征因子集，以特征因子集为输入，结合碳储量法、特征因子提取模型分析特征因子集，计算城市绿地乔木和灌木生物量，基于城市绿地乔木和灌木生物量测算城市绿地碳汇总量。
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