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摘要：本申请涉及商业信息系统技术领域，尤其涉及一种舆情预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以下步骤：获取待预警热门主题；获取待预警热门主题的评论数据；基于所述评论数据获取第一层关联热门主题；根据第一层关联热门主题得到第二层关联热门主题，以此迭代形成关联热门主题集合；获取扩展的关联热门主题集合中每个关联热门主题的峰值热度，以及每个关联热门主题与待预警热门主题首次出现时间之间的时间间隔，构建第一预测时间窗口矩阵；将第一预测时间窗口矩阵输入热度预警模型，以此预测所述待预警热门主题的未来热度峰值；当所述未来热度峰值大于预设的第二热度阈值时，向工作人员发出预警信息。本申请能够更准确的对舆情进行预警。
主权项：1.舆情预警方法，其特征在于，所述舆情预警方法包括以下步骤：获取热度指数大于预设的第一热度阈值的主题，作为待预警热门主题；获取所述待预警热门主题的评论数据；基于所述评论数据，获取与所述待预警热门主题相关联的第一层关联热门主题；根据所述第一层关联热门主题，获取第一层关联热门主题的关联热门主题以得到第二层关联热门主题，以此迭代地获取每一层关联热门主题的关联热门主题，直至达到预设的层数，形成扩展的关联热门主题集合；获取所述扩展的关联热门主题集合中每个关联热门主题的峰值热度，以及每个关联热门主题与所述待预警热门主题首次出现时间之间的时间间隔；构建第一预测时间窗口矩阵，所述第一预测时间窗口矩阵由所述扩展的关联热门主题集合中每个关联热门主题及其对应的峰值热度和所述时间间隔组成；将第一预测时间窗口矩阵输入预设的热度预警模型，以此预测所述待预警热门主题的未来热度峰值；当所述未来热度峰值大于预设的第二热度阈值时，向工作人员发出预警信息。
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百度查询： 广东东软学院 一种舆情预警方法、装置、设备及存储介质
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