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摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及语言模型并行推理方法及系统，获取并标准化处理语言数据，生成特征数据；在边缘计算节点进行特征提取和初步推理，生成初步推理结果数据；将初步推理结果数据划分为自适应数据组，并进行高效并行计算，生成并行计算结果数据；将并行计算结果数据转化为图表示数据，利用自适应图神经网络进行训练和推理，生成最终推理结果；通过高效异步传输协议和流控机制优化数据传输性能，并应用高级任务调度算法确保各计算节点的高效运行。通过本发明，实现了高效的数据传输、资源利用率最大化、负载均衡和数据依赖性处理，显著提高了语言模型的计算效率和推理准确性。
主权项：1.一种语言模型并行推理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理的语言数据并进行标准化处理，生成特征数据；在边缘计算节点上对特征数据进行特征提取和初步推理，生成初步推理结果数据；将初步推理结果数据划分为自适应数据组，根据数据复杂度动态调整批次大小并分配计算资源，利用高效并行计算框架进行计算，生成并行计算结果数据；将并行计算结果数据转换为图表示数据，利用自适应图神经网络进行训练和推理，生成最终推理结果；通过高效异步传输协议和流控机制优化数据传输性能，并应用高级任务调度算法确保各计算节点的高效运行。
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百度查询： 杭州征信有限公司 语言模型并行推理方法及系统
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