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摘要:本发明涉及生产任务工期计算技术领域,尤其涉及一种可变项目网络与工期随机环境下的项目计划方法,包括步骤一:构建工期随机环境下可变项目网络的MDPs模型;步骤二:用随机动态规划求MDPs模型的紧缺解;步骤三:提出近似分解框架,用于处理大规模的随机问题;步骤四:对确定性子问题建立资源流模型;步骤五:对确定性子问题用元启发式改进的GA算法求解;步骤六:对确定性子问题用优先规则调度算法进行求解;步骤七:比较基于改进的GA算法的近似分解算法的效果;本发明通过建立MDPs模型以及探索其近似求解算法,将随机问题近似分解为各状态下的确定性子问题,压缩求解空间。
主权项:1.一种可变项目网络与工期随机环境下的项目计划方法,其特征在于,包括下述步骤:步骤一:构建工期随机环境下可变项目网络的MDPs模型;步骤二:用随机动态规划求MDPs模型的紧缺解;步骤三:MDPs模型用于处理小规模问题,因此提出近似分解框架,用于处理大规模的随机问题,将随机问题分解成确定性子问题的求解;步骤四:对确定性子问题建立资源流模型;步骤五:对确定性子问题用元启发式改进的GA算法求解;步骤六:对确定性子问题用优先规则调度算法进行求解;步骤七:比较基于改进的GA算法的近似分解算法的效果。
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百度查询: 湘南学院 一种可变项目网络与工期随机环境下的项目计划方法
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