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摘要：本发明公开一种基于大模型的在线教育行业课程推荐方法和装置，涉及大模型技术领域，包括：用户提交身份信息和课程需求信息；验证用户身份信息，通过后对用户课程需求信息进行预处理，基于预处理结果搜索预先构建的课程知识库，并联网网搜索网络资源，到本地和网络课程信息；将用户课程需求信息、本地和网络课程信息提交给大模型，大模型进行分析后生成课程推荐；基于用户的在线教育历史信息，过滤并排序大模型生成的课程推荐，供用户查看；用户对大模型生成的课程推荐进行评价反馈，实现大模型的优化。本发明可以提高课程推荐的准确性，提高课程推荐的用户满意度。
主权项：1.一种基于大模型的在线教育行业课程推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、用户提交身份信息和课程需求信息；S2、基于用户身份信息验证用户权限，验证失败，则按照预设模板自动回复提示信息给用户，验证成功，则继续执行步骤S3；S3、对用户课程需求信息进行预处理，基于预处理结果在预先构建的课程知识库中进行搜索，得到包含课程名称和课程内容相关知识点的本地课程信息，随后，基于预处理结果联网搜索网络资源，得到包含课程名称和课程内容相关知识点的网络课程信息；S4、将用户课程需求信息、本地课程信息和或网络课程信息提交给大模型，大模型进行分析后生成课程推荐；S5、基于用户的在线教育历史信息，过滤并排序大模型生成的课程推荐，供用户查看；S6、用户对大模型生成的课程推荐进行评价反馈，实现大模型的优化。
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百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种基于大模型的在线教育行业课程推荐方法和装置
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