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摘要：本公开提出一种疼痛等级评估模型的模型训练方法、疼痛等级评估方法，该模型训练方法包括：获取多个第一视频片段，以及每个第一视频片段对应的疼痛等级标签；针对任一第一视频片段，基于面部特征点对第一视频片段中的每一视频帧进行图像分割得到第二视频片段；针对任一样本视频帧，生成样本视频帧的节点热图；根据多个样本视频帧的时间维度，对与多个样本视频帧一一对应的多个节点热图进行堆叠，生成第二视频片段的多维热图体积；基于多个多维热图体积以及每个多维热图体积对应的疼痛等级标签，对疼痛等级评估模型进行模型训练，得到训练好的疼痛等级评估模型。本公开实施例能够大大提高疼痛评估的准确率。
主权项：1.一种疼痛等级评估模型的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个第一视频片段，以及每个第一视频片段对应的疼痛等级标签；每个第一视频片段由同一宫缩间隔内不同摄像角度下的多个面部视频片段合并得到；针对所述多个第一视频片段中的任一第一视频片段，基于面部特征点对所述第一视频片段中的每一视频帧进行图像分割得到第二视频片段；所述第二视频片段包括多个包含人脸区域的样本视频帧；所述人脸区域由多个面部特征点组成；针对任一样本视频帧，生成所述样本视频帧的节点热图；所述节点热图用于表征每个面部特征点在所述样本视频帧中的位置和概率分布；根据多个样本视频帧的时间维度，对与所述多个样本视频帧一一对应的多个节点热图进行堆叠，生成所述第二视频片段的多维热图体积；所述多维热图体积用于表征每个面部特征点在所述时间维度下的动态变化；基于多个多维热图体积以及每个多维热图体积对应的疼痛等级标签，对疼痛等级评估模型进行模型训练，得到训练好的疼痛等级评估模型；所述训练好的疼痛等级评估模型用于对待评估的第一视频片段进行评估，得到对应的疼痛等级。
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百度查询： 江苏爱朋医疗科技股份有限公司 疼痛等级评估模型的模型训练方法、疼痛等级评估方法
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