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摘要：本发明提出了一种基于高性能流量采集的加密流量异常检测方法，具体如下：1基于DPDK的高性能流量采集实现高速流量的捕获与采集，同时以流为单位提取流量特征并持久化到流量数据库中；2基于加密流量的业务分类提出自动化在线加密流量采集与样本构建、业务分类模型构建的两阶段技术实现针对加密流量的特定业务分类；3提出设备级流量画像的构建实现流量信息预测结果的时空粒度划分，并依据真实网络环境下的设备级流量提出多种异常情况和相应评判策略，构建流量异常检测模型，实现及时对异常情况进行预警。本发明实现流量采集——业务分类——异常检测全流程的支持服务，及时应对各个服务设备的流量行为异常，保障网络与信息系统运行的有效性和可靠性。
主权项：1.一种基于高性能流量采集的加密流量异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1基于DPDK的高性能流量采集实现高速流量的捕获与采集，同时以流为单位提取流量特征并持久化到流量数据库中；2基于加密流量的业务分类提出自动化在线加密流量采集与样本构建、业务分类模型构建的两阶段技术实现针对加密流量的特定业务分类；3面向业务的加密流量异常检测基于真实网络环境下的设备级流量多种异常情况和相应评判策略构建流量异常检测模型，实现及时对异常情况进行预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于高性能流量采集的加密流量异常检测方法
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