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摘要：本发明专利公开一种污染土壤低碳淋洗修复决策方法，包括工艺参数分析S1、试验数据采集S2、去除率拟合筛选S3、环境影响分析S4、数据标准化处理S5、评估模型构建S6、工艺参数决策S7等七个步骤。本专利提出的技术方案通过构建涵盖去除率、碳排放、能耗的修复综合效益核算模型，实现了多目标协同决策；采用主观赋权法确定评估指标的权重因子，可满足施工方不同的减污、节能、降碳决策需求。该决策方案还综合运用响应曲面实验设计及其数据拟合预测方法，降低了数据采集工作量，能够快速提供去除率、能耗值和碳排放量预测结果，为修复工艺参数决策提供有力的数据支持。本专利的转化应用将为实现污染土壤绿色低碳修复提供关键支撑。

主权项：1.一种污染土壤低碳淋洗修复决策方法，其特征在于，包括以下步骤：工艺参数分析S1：构建污染土壤淋洗修复工艺概化模型，确定关键工艺参数，收集辅助因子数据，建立修复活动能耗和碳排放评估公式；试验数据采集S2：设计关键工艺参数的试验梯度，通过响应曲面实验RSM采集污染物去除率数据；根据S1中的修复活动能耗和碳排放评估公式，计算各工艺参数组合对应的能耗和碳排放数据；去除率拟合筛选S3：利用S2获得的污染物去除率数据，通过响应曲面法拟合获得基于工艺参数组合的污染物去除率方程；以修复目标值为临界点，采用去除率趋大、能耗值和碳排放量趋小原则，拟合获得用于环境影响分析的50组工艺参数备选组合；环境影响分析S4：基于S3获得的工艺参数备选组合，通过S1修复活动能耗和碳排放评估公式，计算各个工艺参数备选组合对应的能耗和碳排放量数据；通过最大值法对修复能耗和碳排放数据进行正向化处理，所述正向化处理的公式为Itemki＝Itemmax–Itemks，式中Itemki为能耗值或碳排放量标准化后数据，Itemmax为50组工艺参数备选组合中能耗值或碳排放量的最大值，Itemks为能耗值或碳排放量的原始数据；数据标准化处理S5：采用Z-score法对S3和S4的去除率、能源消耗和碳排放数据进行无量纲标准化；所述Z-score法的数据转换公式为Itemstd＝Itemi-Itemaveδ，式中Itemstd为去除率、能耗值或碳排放量标准化后数据，Itemi为去除率、能耗值或碳排放量原始数据，Itemave和δ分别为50组工艺参数备选组合中去除率、能耗或碳排放数值的平均值与标准差；评估模型构建S6：确定污染物去除率、能源消耗和碳排放的评估权重，构建兼顾节能减污降碳需求的修复综合效益评估模型；工艺参数决策S7：将S5中工艺参数备选组合对应的去除率、能耗值或碳排放量标准化数据输入S6修复综合效益评估模型，计算修复综合效益值；选择修复综合效益值最高的工艺参数备选组合为最终决策方案。

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百度查询： 中国科学院城市环境研究所 一种污染土壤低碳淋洗修复决策方法