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摘要：本发明提供了一种基于卷积特征共享的实体关系联合抽取方法及系统，包括：对于待实体关系抽取的文本数据，基于预设编码器，获取文本数据的上下文语义表示；基于文本数据的上下文语义表示，通过卷积特征共享模块进行实体抽取和关系抽取任务间的特征交互，获得实体抽取特征和关系抽取特征；基于所述实体识别特征、关系识别特征、共享特征矩阵以及交叉注意力得分矩阵，利用预设分类器，实现实体关系的联合抽取。
主权项：1.一种基于卷积特征共享的实体关系联合抽取方法，其特征在于，包括：对于待实体关系抽取的文本数据，基于预设编码器，获取文本数据的上下文语义表示；基于文本数据的上下文语义表示，通过卷积特征共享模块进行实体抽取和关系抽取任务间的特征交互，获得实体抽取特征和关系抽取特征；其中，所述卷积特征共享模块具体执行如下处理过程：基于多层感知器分别获取用于实体识别的第一特征表示及用于关系抽取的第二特征表示；基于第一特征表示、第二特征表示以及预先构建的相对位置矩阵构建拼接特征，基于所述拼接特征，利用一维卷积，获得第三特征表示，以及利用二维卷积，获得实体和关系第四特征表示；基于所述第三特征表示和第四特征表示的加权融合，获得用于实体抽取和关系抽取的共享特征矩阵；基于所述共享特征矩阵构建交叉注意力得分矩阵，并将所述交叉注意力得分矩阵整合入第一特征表示和第二特征表示，获得交互后的实体识别特征和关系识别特征；基于所述实体识别特征、关系识别特征、共享特征矩阵以及交叉注意力得分矩阵，利用预设分类器，实现实体关系的联合抽取。
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百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于卷积特征共享的实体关系联合抽取方法及系统
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