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摘要:本申请公开了一种自动驾驶车辆控制方法、装置、系统及自动驾驶车辆,属于自动驾驶领域。获取感知数据和运动场景,基于运动场景确定对应的索引,通过体素预测模块的3D特征提取网络提取感知数据的3D特征数据;然后将3D特征数据和索引输入到体素预测模型中的体素预测网络,输出BEV网格并对BEV网格中的体素的位置和类别进行标识。本申请方案除了3D特征数据外,还将索引作为体素预测网络的输入,由于索引标准运动场景对应的输出的范围和分辨率,因此最终得到的输出的范围和分辨率与索引对应,这样输入同一个感知数据时,只要同时输入不同的索引,就可以得到不同范围和分辨率的输出,实现了一个模型得到不同分辨率的输出,满足了用户的多样性需求。
主权项:1.一种自动驾驶车辆控制方法,其特征在于,包括:获取感知数据和运动场景,根据所述运动场景确定对应的索引,所述索引用于表征所述运动场景对应的输出的范围和分辨率;将所述感知数据输入预先训练的体素预测模型,通过所述体素预测模型的3D特征提取网络提取对应的3D特征数据;将所述3D特征数据和所述索引输入所述体素预测模型中的体素预测网络,输出BEV网格,并对BEV网格中体素的位置和类别进行标识;基于所述体素的位置和类别对自动驾驶车辆进行控制。
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