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摘要：本说明书公开了一种针对流感病毒抗原关系的数据预测方法及装置，所述方法包括：读取各样本毒株对的毒株数据，针对每个样本毒株对，该样本毒株对中对应有两个不同的毒株。针对每个样本毒株对，根据该样本毒株对对应的毒株数据，确定该样本毒株对的病毒特征数据。然后，确定该样本毒株对的中和率，根据中和率以及确定出的目标评估阈值，确定该样本毒株对的实际抗原关系。同时，将各样本毒株对的病毒特征数据输入到待训练的预测模型中，得到针对各样本毒株对的预测抗原关系。然后，根据各样本毒株对的预测抗原关系与各样本毒株对的实际抗原关系之间的偏差，确定损失值，对预测模型进行训练，以通过训练后的预测模型进行抗原关系预测。
主权项：1.一种针对流感病毒抗原关系的数据预测方法，其特征在于，包括：读取各样本毒株对的毒株数据，针对每个样本毒株对，该样本毒株对中对应有两个不同的毒株；针对每个样本毒株对，根据该样本毒株对对应的毒株数据，确定该样本毒株对的病毒特征数据；针对每个样本毒株对，确定该样本毒株对的中和率，并根据所述中和率以及确定出的目标评估阈值，确定该样本毒株对的实际抗原关系，所述中和率用于表征该样本毒株对中一个毒株对应的血清对该毒株的中和能力与所述血清对该样本毒株对中另一个毒株的中和能力的相对大小，所述实际抗原关系用于表征该样本毒株对中对应的两个毒株是否相似，以及，将各样本毒株对的病毒特征数据输入到待训练的预测模型中，得到所述预测模型输出的针对各样本毒株对的预测抗原关系；根据各样本毒株对的预测抗原关系与各样本毒株对的实际抗原关系之间的偏差，确定损失值，并根据所述损失值，对所述预测模型进行训练，以通过训练后的预测模型进行抗原关系预测，所述损失值与所述偏差呈正相关关系。
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百度查询： 苏州系统医学研究所 一种针对流感病毒抗原关系的数据预测方法及装置
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