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摘要：本发明公开了基于AI深度学习的视觉模型引擎平台，涉及深度学习技术领域，包括控制中心，所述控制中心连接有数据采集模块、前端预处理模块、数据处理模块以及训练分析模块；通过数据采集模块采集目标图像和目标视频；在前端预处理模块设置问询图像进行图文转换和关键词提取，获得问询文库和关键词库；在数据处理模块设置校准尺寸对输入图像进行规范校对和信号转换，获得实测像素序列并设置特征滤波端进行特征滤波，获得实测滤波序列；在训练分析模块根据实测滤波序列生成特征实测频谱图，对特征实测频谱图进行区段匹配，获得目标问询文本库和视频问询文本库；提升用户获取和理解视觉信息的效率，增强了服务的智能化和包容性。
主权项：1.基于AI深度学习的视觉模型引擎平台，包括控制中心，其特征在于，所述控制中心连接有数据采集模块、前端预处理模块、数据处理模块以及训练分析模块；所述数据采集模块用于采集目标图像和目标视频；所述前端预处理模块用于设置问询图像，发送问询指令至样本用户并对问询图像进行图文转换，获得问询文本数据，根据问询文本数据构建问询文库，通过问询指令对问询文本数据进行关键词提取，获得文本关键词，根据文本关键词构建关键词库；所述数据处理模块用于设置帧节点对目标视频进行帧提取，获得视频帧图像，设置校准尺寸对问询图像、视频帧图像以及目标图像进行规范校对，获得基准图像，对基准图像进行像素标记和信号转换，获得实测像素序列，对实测像素序列进行特性标记，获得特性参数，根据特性参数设置特征滤波端并对实测像素序列进行特征滤波，获得实测滤波序列；所述训练分析模块用于根据实测滤波序列生成实测信号频谱图和实测滤波曲线，设置过滤采集窗对实测滤波曲线进行离散加窗，获得特征实测曲线，根据特征实测曲线对实测信号频谱图进行更新标记，获得特征问询频谱图、特征视频频谱图以及特征目标频谱图，构建问询样本库对特征视频频谱图和特征目标频谱图进行区段匹配，获得目标问询文本库和视频问询文本库。
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