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摘要：本发明公开了一种基于人工智能平台的煤矿开采智能调度方法，包括如下步骤：S1、构建数据集；S2、对数据集进行预处理；S3、对预处理后的数据集进行分析，生成分析结果；S4、基于分析结果，采用变分自编码器和图神经网络，构建并训练预测模型；S5、采用多智能体深度强化学习，结合混合专家模型和分布式深度确定性策略梯度，构建并训练优化模型；S6、利用预测模型对设备的故障进行预测，生成预测结果，提前预警并采取措施；S7、利用优化模型，根据预测结果和实时数据，动态调整生产计划，进行资源调度，优化资源分配；S8、建立反馈机制，采集反馈信息，优化改进资源调度策略。本发明利用大数据分析、深度学习和多智能体系统，实现了高效智能调度。
主权项：1.一种基于人工智能平台的煤矿开采智能调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用物联网技术连接和收集矿井中的传感器数据，构建数据集；S2、对数据集进行预处理，包括数据清洗以及去除噪音和异常值；S3、利用大数据分析技术对预处理后的数据集进行分析，生成分析结果；S4、基于分析结果，采用变分自编码器和图神经网络，构建并训练煤矿开采的预测模型；S5、采用多智能体系统，结合混合专家模型和分布式深度确定性策略梯度，构建并训练煤矿开采的优化模型；S6、利用预测模型对设备的故障进行预测，生成预测结果，提前预警并采取措施；S7、利用优化模型，根据预测结果和实时数据，动态调整生产计划，进行资源调度，优化资源分配；S8、建立反馈机制，采集反馈信息，优化改进资源调度策略。
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百度查询： 国能数智科技开发(北京)有限公司 一种基于人工智能平台的煤矿开采智能调度方法
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