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摘要：参考信号RS时间密度、RS频率密度、RS空间密度或发送RS的发送接收点TRP数量中的任何一个的机器学习ML自适应提供了发送RS的较低RS密度或较少TRP的配置，而在适当的情况下没有显著的吞吐量损失。从高密度传输切换到低密度传输、减少发送RS的天线端口或TRP的数量、或者回退到高密度传输的确定可以由ML模型进行，可选地具有UE辅助信息。
主权项：1.一种方法，包括：向基站BS发送指示UE支持域中参考信号RS密度的机器学习ML自适应的能力的信息；从BS接收第一配置信息，第一配置信息指示以下中的一个或多个：启用或禁用域中RS密度的ML自适应、用于域中RS密度的自适应的ML模型、ML模型的更新的模型参数、以及从UE接收的模型参数是否将用于域中RS密度的ML自适应；从BS接收第二配置信息，第二配置信息指示第一域中RS密度；接收具有第一域中RS密度的RS；向BS发送辅助信息；响应于发送辅助信息，从BS接收指示第二域中RS密度的第三配置信息，其中，第一域中RS密度大于第二域中RS密度；以及接收具有第二域中RS密度的RS。
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百度查询： 三星电子株式会社 用于参考符号模式自适应的方法和装置
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