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摘要：总体而言，本申请涉及点云处理。更具体地，本申请涉及一种用于对点云视频进行译码的方法，包括：获得重建的亮度样本、译码单元划分信息CUmap、以及量化信息QPmap；将所获得的重建的亮度样本、所述译码单元划分信息CUmap、以及所述量化信息QPmap分别输入至嵌套残差的卷积神经网络NR‑CNN中，以获得环路滤波样本作为所述NR‑CNN的输出。在一个优选示例中，所述方法还包括：获得点云视频的占用图，其中，所述NR‑CNN所使用的损失函数LOSS是基于与所述占用图相关联的权重信息的。
主权项：1.一种用于对点云视频进行译码的方法，包括：获得重建的亮度样本、译码单元划分信息CUmap、以及量化信息QPmap；将所获得的重建的亮度样本、所述译码单元划分信息CUmap、以及所述量化信息QPmap分别输入至嵌套残差的卷积神经网络NR-CNN中，以获得环路滤波样本作为所述NR-CNN的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方工业大学 基于ONR-CNN的点云属性视频环路滤波方法和产品
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