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摘要：本发明公开了一种基于建筑使用行为辨识的供暖热负荷实时预测方法，包括：S1：在k天内，连续逐时采集建筑供暖系统热负荷、室内温湿度参数及室外气象参数，并按时间序列构建逐时数据向量；S2：对逐时数据向量进行清洗，并生成日逐时数据包；S3：将日逐时数据包按建筑使用情景不同分别归入工作日数据集、周末数据集以及节假日数据集；S4：第k天结束后，基于S中的数据集分别生成第i时刻的工作日训练集、周末训练集、节假日训练集；以及S5：在第k+1日，根据建筑使用情景，选取第k日生成的第i时刻的相应训练集，采用多元线性回归方法求得第k+1日第i时刻的负荷预测系数向量，然后计算得到第k+1日第i时刻的热负荷预测值。
主权项：1.一种基于建筑使用行为辨识的供暖热负荷实时预测方法，其特征在于，包括：S1：在k天内，连续逐时采集建筑供暖系统热负荷、室内温湿度参数及室外气象参数，并按时间序列构建逐时数据向量；S2：对所述逐时数据向量进行清洗，去除存在不合格数据所在时刻的数据向量，并将清洗过的数据每日打包生成日逐时数据包；S3：将日逐时数据包按建筑使用情景不同分别归入工作日数据集、周末数据集以及节假日数据集；S4：第k天结束后，分别从工作日数据集、周末数据集以及节假日数据集内抽取最近n条n＞4第i时刻1≤i≤24的数据向量，分别生成第i时刻的工作日训练集、周末训练集、节假日训练集；以及S5：在第k+1日，根据第k+1日建筑使用情景，选取第k日生成的第i时刻的相应训练集，采用多元线性回归方法求得第k+1日第i时刻的负荷预测系数向量，然后计算得到第k+1日第i时刻的热负荷预测值。
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百度查询： 中国中元国际工程有限公司 一种基于建筑使用行为辨识的供暖热负荷实时预测方法
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