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摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的古建筑文化信息提取方法及系统，属于历史建筑文化信息提取技术领域，包括：对古建筑体进行三维激光扫描，获取完整的古建筑三维点云模型数据；根据古建筑三维点云模型数据生成文化信息点云正射影像；结合K‑Means和IsoData聚类算法对文化信息点云正射影像进行聚类，得到文字和花纹的分类结果以及对应的栅格数据；将栅格数据转换成矢量可编辑数据；根据矢量可编辑数据生成文化信息提取专题图。本发明通过三维激光扫描获取古建筑高精度点云数据，运用K‑Means和IsoData聚类技术精准聚类文字与花纹，实现其矢量化提取，极大提升了古建筑文化信息保护效率与准确性。
主权项：1.一种基于聚类算法的古建筑文化信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：对古建筑体进行三维激光扫描，获取完整的古建筑三维点云模型数据；根据所述古建筑三维点云模型数据生成文化信息点云正射影像；结合K-Means和IsoData聚类算法对所述文化信息点云正射影像进行聚类，得到文字和花纹的分类结果以及对应的栅格数据；将所述栅格数据转换成矢量可编辑数据；根据所述矢量可编辑数据生成文化信息提取专题图。
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百度查询： 厦门理工学院 湖南省自然资源事务中心 龙岩学院 一种基于聚类算法的古建筑文化信息提取方法及系统
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