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摘要：本发明涉及病理检测技术领域，特别涉及一种基于图像识别的病理检测系统及方法，所述方法包括：获取病理图像数据；提取图像副本中的关键图像特征值，构成图像特征向量集；构建病理检测模型一；通过病理检测模型一对图像数据进行处理，输出分析结果；从电子健康记录服务器内获取电子病历信息，获取病历关键信息；构建病理检测模型二，输出预测结果；所述系统用于执行上述方法。本发明通过病理检测模型一输出患病状态，并且将病理检测模型一的输出结果量化后和从电子病历信息中提取的特征值进行融合，输入到病理检测模型二中，不仅可以预测受检者未来是否会患病，也可以进一步检测病理检测模型一的结果是否准确，提高检测的准确度。
主权项：1.一种基于图像识别的病理检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取病理图像数据，并对图像数据进行预处理，形成可用于病理分析的图像副本；将图像副本发送到储存模块内进行储存；提取图像副本中的关键图像特征值，构成图像特征向量集；构建病理检测模型一，并对病理检测模型一进行训练；所述病理检测模型一的输出为患病状态；通过训练好的病理检测模型一对图像数据进行处理，输出分析结果；从电子健康记录服务器内获取电子病历信息，通过自然语言处理算法进行分析，获取病历关键信息；构建病理检测模型二，将病理检测模型一的输出值和病历关键信息作为病理检测模型二的输入变量，输出预测结果；所述患病状态包括患病和不患病。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西省人民医院 一种基于图像识别的病理检测系统及方法
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