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摘要：本发明涉及基于字形纹理和结构双流融合修复的古籍文本图像修复方法，属于图像修复技术领域。本发明公开基于字形纹理和结构双流融合修复的古籍文本图像修复方法，包括构建文本图像修复数据集；构建基于字形纹理和结构双流融合修复模型；所述基于字形纹理和结构双流融合修复模型由生成器和鉴别器组成；通过文本图像修复数据集对基于字形纹理和结构双流融合修复模型进行训练，得到训练后的基于字形纹理和结构双流融合修复模型；将破损的古籍文本图像输入训练后的基于字形纹理和结构双流融合修复模型，模型输出得到修复后的古籍文本图像。本发明解决了伪影的问题和细节部分差异问题，对于古籍文本材料的电子化和信息化保存具有重要的意义。
主权项：1.基于字形纹理和结构双流融合修复的古籍文本图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、构建文本图像修复数据集；步骤二、构建基于字形纹理和结构双流融合修复模型；所述基于字形纹理和结构双流融合修复模型由生成器和鉴别器组成；所述生成器包括双流并行字形修复网络模块、双向全局特征融合模块和多尺度上下文特征聚合模块；所述双流并行字形修复网络模块包括字形结构修复网络分支和字形纹理修复网络分支，两个分支采用编解码结构对字形纹理特征和结构特征分别进行处理，生成字形结构特征和字形纹理特征；所述双向全局特征融合模块通过双向处理，对字形结构特征和字形纹理特征分别进行特征信息处理，最终融合得到融合特征；所述多尺度上下文特征聚合模块将融合特征作为输入特征进行处理，进一步细化融合特征以得到视觉和语义上更加连贯的修复结果；步骤三、通过文本图像修复数据集对基于字形纹理和结构双流融合修复模型进行训练，得到训练后的基于字形纹理和结构双流融合修复模型；步骤四、将破损的古籍文本图像输入训练后的基于字形纹理和结构双流融合修复模型，模型输出得到修复后的古籍文本图像。
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百度查询： 西南交通大学 基于字形纹理和结构双流融合修复的古籍文本图像修复方法
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