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摘要：本发明涉及意识障碍病程监测系统。多维度数据采集模块，通过设置于患者身体的多个传感器，用于实时采集患者的脑电图EEG、心率变异性HRV、皮肤电导EDA生理信号数据，并通过边缘计算设备对采集的数据进行预处理；自适应病程预测模型基于所述多维度数据采集模块采集的生理信号数据，并结合患者的历史病程数据，利用自适应算法训练个性化病程预测模型，在患者病程发展过程中，通过机器学习算法自适应更新模型参数，实现对意识障碍病程进展的动态预测；连续病程监测模块通过高频采样技术，连续获取患者生理信号，并通过异常检测算法实时识别病程中的关键事件，包括意识突然下降、癫痫发作，生成预警信号，并触发应急响应机制。
主权项：1.意识障碍病程监测系统，包括多维度数据采集模块、自适应病程预测模型、连续病程监测模块及病程阶段性分布与状态转移模型，其特征在于：S1.所述多维度数据采集模块，通过设置于患者身体的多个传感器，用于实时采集患者的脑电图EEG、心率变异性HRV、皮肤电导EDA生理信号数据，并通过边缘计算设备对采集的数据进行预处理；S2.所述自适应病程预测模型基于所述多维度数据采集模块采集的生理信号数据，并结合患者的历史病程数据，利用自适应算法训练个性化病程预测模型，在患者病程发展过程中，通过机器学习算法自适应更新模型参数，实现对意识障碍病程进展的动态预测；S3.所述连续病程监测模块通过高频采样技术，连续获取患者生理信号，确保病程监测的连续性和完整性，并通过异常检测算法实时识别病程中的关键事件，包括意识突然下降、癫痫发作，生成预警信号，并触发应急响应机制；S4.所述病程阶段性分布与状态转移模型通过分析连续病程监测模块获取的病程数据。
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百度查询： 复旦大学附属华山医院 意识障碍病程监测系统
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