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摘要:本发明涉及传感器数据分析技术领域,尤其涉及一种用于水下爆炸检测的传感器数据分析系统,包括信息采集模块、水下模型构建模块、特征关联分析模块、实时数据分析模块以及异常确认模块,通过分别对正常状态下传感器采集的数据和发生水下爆炸后传感器采集的数据进行分析,确定传感器的常态整体关联值和现象整体关联值,对实时采集传感器数据进行实时现象关联值计算和实时常态关联值计算,并基于实时现象关联值和实时常态关联值,确定传感器的设备信任值,再由设备信任值,确定异常传感器,通过多源设备中的数据融合与特征分析,提高了对水下爆炸检测的传感器数据采集的准确性。
主权项:1.一种用于水下爆炸检测的传感器数据分析系统,其特征在于,包括:信息采集模块,用于对目标检测区域的水下信息进行采集,并传输至水下模型构建模块,水下信息包括传感器信息和水域信息;水下模型构建模块,用于构建水下模型,其中水下模型包括三维坐标系和位置数据包,获取传感器信息中的传感器位置,将传感器位置在三维坐标系中进行标注,确定传感器的位置坐标,然后基于位置坐标,确定相邻传感器之间的位置数据包,位置数据包中包括位置距离和位置角度;特征关联分析模块,用于计算传感器的数据特征,数据特征包括常态整体关联值和现象整体关联值,常态整体关联值指获取目标传感器及其邻间组合,并计算邻间组合中两个常态数据的关联值,然后将目标传感器的邻间组合的关联值进行综合处理,并将处理结果标记为常态整体关联值;现象整体关联值包括正向整体关联值和逆向整体关联值,对相邻的传感器之间设置传输方向,传输方向包括正向传输和逆向传输,按照能量传输方向,将传感器采集的现象数据分为正向数据和逆向数据,选取目标传感器及其邻间组合,分别获取邻间组合中的正向数据和逆向数据,并进行计算,得到正向关联值和逆向关联值,然后将目标传感器的邻间组合中的正向关联值和逆向关联值分别与位置数据包进行综合处理,得到正向整体关联值和逆向整体关联值;实时数据分析模块,用于将实时采集数据分为实时常态数据和实时现象数据,然后基于实时现象数据,确定传感器的传输方向,并计算实时现象关联值,再取实时常态数据,并计算实时常态关联值,将实时现象关联值与实时常态关联值进行综合计算,得到传感器的设备信任值;异常确认模块,用于根据传感器的设备信任值,确定异常传感器,并生成异常信号,传输至工作人员的终端设备中,并由工作人员对异常传感器进行故障确认。
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百度查询: 山东交通学院 一种用于水下爆炸检测的传感器数据分析系统
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