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基于高光谱图像的红树林生态区域入侵区域识别方法 

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摘要:本发明属于智能监测、遥感测绘技术领域,提出了基于高光谱图像的红树林生态区域入侵区域识别方法,采集红树林生态区的光谱立方体,对红树林生态区域进行网格划分形成网格单元,并映射网格单元到光谱立方体,从光谱立方体读取网格单元的光谱角二元组,对光谱角二元组进行时序差分解析形成入侵解析值,根据入侵解析值获取入侵测定结果。所述方法通过高光谱成像技术精确监测生态位占据类植物的生长密度和分布,识别植物生长的微观变化并实现早期预警,预测识别植物扩散的发生以减少对红树林局部生态破坏风险,为红树林区域的长期管理和保护提供数据支持,促进生态系统健康和稳定。

主权项:1.基于高光谱图像的红树林生态区域入侵区域识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S100,采集红树林生态区的光谱立方体;S200,对红树林生态区域进行网格划分形成网格单元,并映射网格单元到光谱立方体;S300,从光谱立方体读取网格单元的光谱角二元组;S400,对光谱角二元组进行时序差分解析形成入侵解析值;S500,根据入侵解析值获取入侵测定结果;S600,结合各个入侵种的入侵测定结果识别红树林生态区中入侵物种的种类。

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