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摘要：本申请提供了一种语言模型的推理优化方法，所述推理优化方法包括：响应于获取到请求利用预设的语言模型对输入信息进行推理的至少一个请求信息，将第一请求信息按照预设长度划分为多段请求信息；利用所述语言模型对所述多段请求信息和第二请求信息进行全量推理和混合推理，得到多个第一推理结果，其中，所述第二请求信息为与所述第一请求信息同时获得或者对所述多段请求信息进行全量推理或混合推理过程中获取到的至少一个请求信息；利用所述语言模型对多个所述第一推理结果进行增量推理，得到所述语言模型对所述输入信息进行推理所输出的推理结果。通过上述方法，降低了语言模型推理时对显存的占用，并提高了语言模型的推理效率。
主权项：1.一种语言模型的推理优化方法，其特征在于，所述推理优化方法包括：响应于获取到请求利用预设的语言模型对输入信息进行推理的至少一个请求信息，将第一请求信息按照预设长度划分为多段请求信息；利用所述语言模型对所述多段请求信息和第二请求信息进行全量推理和混合推理，得到多个第一推理结果，其中，所述第二请求信息为与所述第一请求信息同时获得或者对所述多段请求信息进行全量推理或混合推理过程中获取到的至少一个请求信息；利用所述语言模型对多个所述第一推理结果进行增量推理，得到所述语言模型对所述输入信息进行推理所输出的推理结果。
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百度查询： 上海稀宇科技有限公司 一种语言模型的推理优化方法
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