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摘要：本发明涉及一种用电网络储能数据匹配管理系统，包括：需求解析机构，用于采用BP神经网络模型根据目标用电网络的多项网络参数的用电载体总数、目标用电网络的多项网络参数以及目标用电网络在当天之前的历史各天设定时间分段分别对应的各份耗电数据智能解析目标用电网络在当天设定时间分段对应的耗电数据的预测数值；储能分析机构，用于在预测数值大于为目标用电网络当天设定时间分段预先调配的储能数值时，发送储能增派请求。通过本发明，能够采用BP神经网络模型基于多项针对性选择的基础数据智能解析目标用电网络的未来时间分段的耗电数据，并进行相应的储能数据匹配判断，从而提升了储能管理的智能化水准。

主权项：1.一种用电网络储能数据匹配管理系统，其特征在于，所述系统包括：参数提取器件，用于获取目标用电网络的多项网络参数，所述目标用电网络的多项网络参数为所述目标用电网络的各个用电载体分别对应的各份工作功率的最大值和最小值以及所述目标用电网络的各个用电载体分别对应的各份工作功率的平均值；逐次生成器件，用于对BP神经网络进行多次训练操作以获得进行完多次训练操作后的BP神经网络并作为BP神经网络模型输出；信息捕获器件，用于获取目标用电网络在当天之前的历史各天设定时间分段分别对应的各份耗电数据，当天之前的历史各天的天数与所述目标用电网络的各个用电载体的数量单调正向关联；需求解析机构，分别与所述参数提取器件、所述逐次生成器件以及所述信息捕获器件连接，用于采用所述BP神经网络模型根据目标用电网络的多项网络参数的用电载体总数、目标用电网络的多项网络参数以及目标用电网络在当天之前的历史各天设定时间分段分别对应的各份耗电数据智能解析目标用电网络在当天设定时间分段对应的耗电数据的预测数值；储能分析机构，与所述需求解析机构连接，用于在智能解析获得的目标用电网络在当天设定时间分段对应的耗电数据的预测数值大于储能管理网元为所述目标用电网络当天设定时间分段预先调配的储能数值时，向所述储能管理网元发出包括所述目标用电网络的网络编号以及当天设定时间分段的储能增派请求；其中，所述储能分析机构还用于在智能解析获得的目标用电网络在当天设定时间分段对应的耗电数据的预测数值小于等于储能管理网元为所述目标用电网络当天设定时间分段预先调配的储能数值时，向所述储能管理网元发出包括所述目标用电网络的网络编号以及当天设定时间分段的储能充足信号；其中，获取目标用电网络在当天之前的历史各天设定时间分段分别对应的各份耗电数据，当天之前的历史各天的天数与所述目标用电网络的各个用电载体的数量单调正向关联包括：采用内容转换函数表示当天之前的历史各天的天数与所述目标用电网络的各个用电载体的数量的单调正向关联的内容转换关系。

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