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摘要：本发明涉及一种基于大模型的图像自动化推理识别系统及方法，其中，在获取待处理的图像后对图像进行预处理，用于提升所述图像的质量；通过大规模预训练模型对优化后的所述图像进行全局特征提取，并生成图像的全局掩码；根据所述图像的全局掩码对所述图像中的各个区域进行自动化识别和标注，通过分类模型识别提取所述图像中的目标物或者目标区域并进行分类，根据分类结果对各个目标物或者目标区域进行标注后输出。本申请可有效提高识别的效率及准确性，并且更可靠地对具体的事件关系进行分析，有助于推动智能化系统的发展。
主权项：1.一种基于大模型的图像自动化推理识别系统，其特征在于，包括：数据预处理模块，与外部的输入单元相连，用于获取待处理的图像并对图像进行预处理，用于优化提升所述图像的质量；大模型推理模块，通过大规模预训练模型对所述数据预处理模块输出的优化后的图像进行全局特征提取，并生成图像的全局掩码；识别标注模块，根据所述图像的全局掩码对所述图像中的各个区域进行自动化识别和标注，用于识别提取所述图像中的目标物或者目标区域并进行分类，根据分类结果对各个目标物或者目标区域进行标注；数据输出模块，用于输出标注完成的图像数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州苏能集团有限公司 基于大模型的图像自动化推理识别系统及方法
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