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摘要:本发明公开了一种石油化工码头数字孪生管理方法及系统,涉及数字孪生管理技术领域,包括,获取石油化工码头多维度数据,对其进行预处理;采用经验模式分解技术和噪声处理方法,对预处理后的数据进行进一步分解和处理,得到多维信号;基于多维信号构建数字孪生模型,识别码头设备是否正常运行;通过数字孪生模型实时监控设备是否正常运行并进行预警,本发明通过经验模式分解技术,能够将复杂的多维信号分解为多个模式分量,有效提取出不同频率和能量分布的信号特征,再通过噪声处理方法进一步优化了信号质量,从而提高了信号的分辨率,同时能够准确识别设备运行中的微小异常,提升数字孪生模型对设备运行状态的敏感度。
主权项:1.一种石油化工码头数字孪生管理方法,其特征在于:包括,获取石油化工码头多维度数据,对其进行预处理;采用经验模式分解技术和噪声处理方法,对预处理后的数据进行进一步分解和处理,得到多维信号;基于多维信号构建数字孪生模型,识别码头设备是否正常运行;通过数字孪生模型实时监控码头设备是否正常运行并进行预警;所述基于多维信号构建数字孪生模型,识别码头设备是否正常运行,包括,使用物理方程建立基础模型,创建码头设备几何结构;对于物理模型难以准确描述的部分,引入数据驱动模型进行补偿和增强,将物理模型与数据驱动模型结合,形成统一的混合模型;将多维信号映射到混合模型的输入参数中,构建数字孪生模型;实时监测现实码头设备的数据,将监测到的现实码头设备数据信息映射到数字孪生模型中,确保数字孪生模型与现实码头设备的状态保持一致,数字孪生模型中的设备状态变化也反馈给现实码头设备。
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百度查询: 西安石油大学 一种石油化工码头数字孪生管理方法及系统
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