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摘要：本发明提供了一种制冷机房的能耗仿真方法及系统，运用于能耗数据处理领域；本发明通过建立实时监测与分析系统，机房能够有效整合分散的能耗数据，明确高峰和低谷负荷时段，动态调整能耗预测与管理策略。这种系统化的方法结合环境因素与设备效率，深入分析各类负载类型的能耗影响，确保机房能够灵活应对设备动态变化，降低资源浪费与运营成本，同时，通过识别关键影响因素并进行组合负载测试，管理人员可以制定针对性的冷却策略和优化方案，提高能效，实现数据驱动的决策支持，从而提升机房整体的运行效率与可持续发展能力。
主权项：1.一种制冷机房的能耗仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：基于实时监测的机房能耗数据，生成机房设备在当前季度的负荷时段，其中，所述负荷时段具体包括负荷高峰期和负荷低峰期；判断在所述负荷时段中的能耗预测值是否偏离预设能耗值；若是，则根据预录入的机房设备信息，识别机房内的环境数据，依据所述环境数据获取所述机房设备的能耗影响趋势，将预设周期内的总体能耗数据、所述环境数据和所述能耗影响趋势输入至预训练的预测模型中，生成所述机房设备的能耗变量信息，其中，所述机房设备信息具体包括功率、效率曲线和运行模式，所述环境数据具体包括温度变化、湿度变化和季节变化，所述总体能耗数据具体包括预测能耗数据和实际能耗数据；判断所述能耗变量信息中是否检测到至少两个能耗变量事件；若检测到，则识别所述机房设备的负载类型，基于所述负载类型限定不同负载场景测试时的制冷工作数值，将所述能耗变量事件进行组合负载测试，获取不同负载场景下的能耗影响因素，其中，所述负载类型具体包括服务器、空调和照明，所述制冷工作数值具体包括负载工作范围和负载峰谷值，所述能耗影响因素具体包括负载变化、环境因素、设备效率、冷却系统、电源质量和网络与通信。
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