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摘要：本发明提供了一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户数据；对目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息和目标用户的生理标识信息；基于目标大语言模型对目标用户的情绪信息进行处理，生成第一素材信息；基于目标用户的睡眠信息对第一素材信息进行处理，生成第二素材信息，其中，第二素材信息包括音频信息、视频信息和文本信息；基于目标大语言模型对第二素材信息进行处理，生成调整因子，其中，调整因子用于对目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息进行调整；对调整因子进行处理，生成目标用户的实时情绪信息和目标用户的实时睡眠信息。
主权项：1.一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法，其特征在于，包括：获取目标用户数据，其中，所述目标用户数据由多数据源所构成；对所述目标用户数据进行处理，生成目标用户的属性信息和目标用户的生理标识信息，其中，所述目标用户的属性信息包括预设时间段内目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息，所述目标用户的生理标识信息用于表征目标用户的属性信息存在异常；获取与所述目标用户的生理标识信息相匹配的初始大语言模型和训练样本集；基于预设处理规则对所述训练样本集进行处理，生成训练集和验证集；基于所述训练集和所述验证集对所述初始大语言模型进行处理，生成目标大语言模型；基于所述目标大语言模型对所述目标用户的情绪信息进行处理，生成第一素材信息，其中，所述第一素材信息包括音频信息和视频信息；基于所述目标用户的睡眠信息对所述第一素材信息进行处理，生成第二素材信息，其中，所述第二素材信息包括音频信息、视频信息和文本信息；基于所述目标大语言模型对所述第二素材信息进行处理，生成调整因子，其中，所述调整因子用于对目标用户的情绪信息和目标用户的睡眠信息进行调整；对所述调整因子进行处理，生成目标用户的实时情绪信息和目标用户的实时睡眠信息。
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百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种基于大语言模型的情绪及睡眠调节方法及相关设备
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