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摘要：本发明属于医疗数据处理技术领域，涉及基于血液检查的急性主动脉夹层早期风险预测方法与系统。该方法包括：构建若干个类型的单模型；分别使用历史患者的血液检查指标数据与急性主动脉夹层标签数据对单模型进行训练；将血液检查指标数据输入至训练后的单模型得到各个单模型的预测结果；构建基于神经网络模型的集成模型训练得到急性主动脉夹层预测模型；将单模型的预测结果输入至急性主动脉夹层预测模型，得到当前患者的急性主动脉夹层标签数据的预测结果。本发明解决了基层医疗机构无法通过影像学手段进行急性主动脉夹层早期预测与发生误诊漏诊的问题，解决了急性主动脉夹层预测依赖于高质量数据的问题，提高了集成模型预测的准确性和鲁棒性。
主权项：1.基于血液检查的急性主动脉夹层早期风险预测方法，其特征在于，包括：从医院的电子病历系统中收集历史患者的血液检查指标数据与患者的急性主动脉夹层标签数据；构建若干个类型的单模型；分别使用血液检查指标数据与对应的急性主动脉夹层标签数据对各个类型的单模型进行训练，得到训练后的单模型；将血液检查指标数据输入至训练后的单模型，得到各个单模型的预测结果；构建基于神经网络模型的集成模型，将各个单模型的预测结果作为集成模型的输入，将患者的急性主动脉夹层标签数据作为集成模型的输出，更新神经网络集成模型的参数，对集成模型进行训练，得到急性主动脉夹层预测模型；获取当前患者的血液检查指标数据；当前患者的血液检查指标数据输入训练后的单模型中得到当前患者血液检查指标数据对应的各个单模型的预测结果；将当前患者血液检查指标数据对应的各个单模型的预测结果输入至急性主动脉夹层预测模型，得到当前患者的急性主动脉夹层标签数据的预测结果。
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百度查询： 西南医科大学附属医院 四川互慧软件有限公司 基于血液检查的急性主动脉夹层早期风险预测方法与系统
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