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摘要：本发明提供了一种水平井连续油管高压射流疏通工艺参数分析方法，涉及石油开采技术领域，旨在提高水平井疏通作业的效率、安全性和经济性。该方法通过采集水平井连续油管疏通作业过程中的数据，如射流压力、射流速度、射流角度等，并对其进行预处理以确保数据质量。随后，建立参数优化模型，采用机器学习中的回归分析方法找到参数间的关联，并预测疏通效果。此外，设计创新的参数优化算法，如遗传算法，以实现多目标优化，兼顾疏通效果、作业成本和时间。通过实验室或现场实验验证算法的有效性，并根据结果进行调整以获得更佳的优化效果。本发明能有效提升疏通效率，增强疏通效果，降低作业成本。

主权项：1.一种水平井连续油管高压射流疏通工艺参数分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：数据采集：采集作业过程中的射流数据，所述射流数据为射流参数的实际测量值，所述射流参数包括射流压力、射流速度、喷嘴面积、油管直径、油管长度、射流介质粘度和射流介质密度中的至少一种；S2：数据预处理：对所述射流数据进行预处理；S3：参数优化模型建立：采用统计学方法建立参数优化模型，所述参数优化模型用于根据S2中预处理后的射流数据确定预测结果，所述预测结果为作业时间和疏通效果；具体步骤为：S301：确立参数优化模型表达式： 其中，C：作业时间，单位：时；T：疏通效果，单位：流向增加率；P：射流压力，单位：兆帕；V：射流速度，单位：米每秒；A：喷嘴面积，单位：平方毫米；D：油管直径，单位：毫米；L：油管长度，单位：米； ：射流介质粘度，单位：厘泊； ：射流介质密度，单位：千克每立方米； 、；、；、；...；、：回归系数；S302：根据S2得到的预处理后的射流数据和S301建立的参数优化模型表达式，使用回归分析方法，得到参数优化模型表达式的系数估计值，根据所述系数估计值确立参数优化模型；S4：参数优化算法设计：基于S3中建立的参数优化模型，设计参数优化算法，所述参数优化算法用于根据所述预测结果得到优化射流参数组合，所述参数优化算法为遗传算法；S5：参数优化实验验证：基于S4所述优化射流参数组合通过实验验证所述参数优化算法的有效性和可行性，得到实验结果，并根据所述实验结果调整所述参数优化算法，通过调整后的参数优化算法计算得出最佳射流参数组合。

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