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摘要：一种基于平滑先验法的丝锥加工异常识别检测方法，包括如下流程，S1：采集丝锥在振动信号；S2：完成从初始振动信号中截取并对齐单段加工过程信号；S3:得到加工信号的趋势信号以及基准信号的趋势信号S4:得到多组残差信号；S5:获得的数据应用于丝锥软件判断系统，通过对得到的残差信号的峭度划定阈值，实现对丝锥加工状态的判断。本发明使得采集信号截断过程可以根据信号特征进行调整，更精确地捕捉到故障信号的特征和模式，对信号进行时域上滤波，提取丝锥加工变化过程，更加直观地展示信号在关键时间节点上表现，降低噪声对信号处理结果的影响，可以为后续结果分析提供信号变化的时间信息，为有效识别丝锥故障起到了有利技术支持。
主权项：1.一种基于平滑先验法的丝锥加工异常识别检测方法，其特征在于，包括如下流程，S1：利用安装在机床刀架上的加速度传感器，采集丝锥在正常加工过程中以及异常加工过程中的实时振动信号X、Y，其中X为整段正常加工信号，Y为整段异常加工信号；S2：人工截取一段完整的丝锥正常加工过程作为基准信号，记为RS，然后将该基准信号与步骤一中采集地整段实时信号、采用移动滑窗的方式计算包络相关系数，接着运用信号采集过程中进行的加工次数n作为先验知识、对得到的包络谱系数进行等间隔划分，寻找每段中的极大值点位置ind1、ind2…indn，作为信号截取的初始位置，最后进行与基准信号等长的信号截取，完成从初始振动信号中截取并对齐单段加工过程信号的目的；S3:对步骤S2中截取得到的多个单段加工信号数据集Xn以及基准信号RS，采用平滑先验方法提取信号的非线性趋势，得到加工信号的趋势信号以及基准信号的趋势信号S4:将步骤S3中获得的基准信号的趋势信号，分别与其他的正常加工过程信号的趋势信号以及异常加工过程信号的趋势信号作残差处理，得到多组残差信号；S5:步骤S1-S4获得的数据应用于丝锥软件判断系统，通过对得到的残差信号的峭度划定阈值，实现对丝锥加工状态的判断。
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百度查询： 友机技术(上海)有限公司 一种基于平滑先验法的丝锥加工异常识别检测方法
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