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摘要：本发明公开了一种基于多疾病数据的健康风险评估方法、装置及终端。方法包括：获取初始数据集，对所述初始数据集进行预处理，得到特征值相同的目标数据集；基于聚类分析算法和时序算法对所述目标数据集进行分类和特征提取，得到目标训练集和目标支持集；基于所述目标训练集生成目标决策树；基于所述目标决策树构建初始网络模型，并基于所述目标支持集对所述初始网络模型中的权重值进行调节，得到目标评测模型；基于所述目标评测模型对目标患者的健康风险进行评测。本发明提供的基于多疾病数据的健康风险评估方法，通过基于决策树构建网络模型，对多疾病数据患者进行针对性的健康风险评测，提高模型针对性与准确性。
主权项：1.一种基于多疾病数据的健康风险评估方法，其特征在于，包括：获取初始数据集，对所述初始数据集进行预处理，得到特征值相同的目标数据集；基于聚类分析算法和时序算法对所述目标数据集进行分类和特征提取，得到目标训练集和目标支持集；基于所述目标训练集生成目标决策树；基于所述目标决策树构建初始网络模型，并基于所述目标支持集对所述初始网络模型中的权重值进行调节，得到目标评测模型；基于所述目标评测模型对目标患者的健康风险进行评测。
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百度查询： 深圳市荔康科技有限公司 一种基于多疾病数据的健康风险评估方法、装置及终端
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