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摘要:本发明提供了一种GPU并行加速的天基ISAR自聚焦快速运动补偿方法,利用天基雷达测量空间目标的回波数据及测角信息,利用GPU并行处理架构同步计算、拟合雷达转角信息;再通过对极坐标重采样进行并行化设计减少循环语句,降低前后耦合关联性,实现高效的两维运动解耦合;然后联合极坐标格式算法与运动误差反演方案,对两维运动解耦合后的信号进行距离降采样,并对有效数据段进行截取以缩减数据量;分阶段采用相位梯度自聚焦和图像最小熵自聚焦对距离非空变误差进行估计,再利用GPU并行处理架构实现相位梯度自聚焦和图像最小熵自聚焦的并行处理,并通过估计的误差对空变误差进行插值估计,提高估计精度和计算效率,完成空间目标的稳健聚焦成像。
主权项:1.一种GPU并行加速的天基ISAR自聚焦快速运动补偿方法,其特征在于,包括:S100,接收低信噪比环境下空间目标的回波数据以及天基雷达测角信息,并将所有回波数据转换到波数域得到波数域的回波数据,将所有回波数据组成原始回波矩阵;S200,利用GPU并行处理架构并行从所述测角信息中拟合出每个脉冲时刻下目标的转角组成转角信息;S300,利用GPU并行处理架构并行当前迭代次的回波矩阵在极坐标下做重采样处理,得到两维插值后的频谱;S400,截取所述两维插值后的频谱中距离向数据进行降采样,再选取方位向的有效数据段,对其赋值得到第一回波矩阵;S500,将所述第一回波矩阵输入所述GPU并行处理架构,在所述GPU并行处理架构中估计第一阶段的距离非空变误差;S600,将第一阶段的距离非空变误差输入至GPU并行处理架构中,在所述GPU并行处理架构中插值求解两维空变误差相位,并利用所述两维空变误差相位对S500中的回波矩阵进行粗补偿得到当前循环次的回波矩阵,将其作为下一次循环的回波矩阵输入,重复S500至S600过程直至达到循环迭代次数得到第一阶段补偿后的回波矩阵;S700,将所述第一阶段补偿后的回波矩阵输入所述GPU并行处理架构中,在所述GPU并行处理架构中估计第二阶段的距离非空变误差;S800,将第二阶段的距离非空变误差输入至GPU并行处理架构中,以并行插值求解两维空变误差相位,并利用所述两维空变误差相位对S700中的回波矩阵进行精补偿得到第二阶段补偿后的回波矩阵,将其作为下一迭代次的回波矩阵;S900,重复S300至S800的过程直至达到循环迭代次数,得到两维运动补偿后的回波矩阵,对其作两维傅里叶变换得到聚焦的图像。
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