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摘要：本发明涉及网络安全分析技术领域，具体为一种计算机网络安全态势感知方法及系统，包括以下步骤：收集用户的登录时间、登录位置、设备类型与登录后的操作活动数据，根据收集的参数，计算用户的行为特征值，分析行为参数之间的联系及变化幅度，以及每个用户行为模式，建立用户行为基准数据。本发明中，通过建立用户行为基准，分析不同时间和地理位置下的登录频率，建立动态登录概率模型，使得登录行为的判定更具实时性和个性化。通过对实时捕获的登录数据与基准行为的对比，能够快速识别异常登录行为，显著增强安全防护的精准度。设定时间窗口，通过流量和行为关联性调整异常行为阈值，有效提高了对潜在威胁的感知与响应速度。
主权项：1.一种计算机网络安全态势感知方法，其特征在于，包括以下步骤：收集用户的登录时间、登录位置、设备类型与登录后的操作活动数据，根据收集的参数，计算用户的行为特征值，分析行为参数之间的联系及变化幅度，以及每个用户行为模式，建立用户行为基准数据；基于所述用户行为基准数据，计算用户在工作时间与非工作时间，以及多种地理位置下的登录频率，将统计结果应用于条件分析，通过加权条件信息，生成动态登录概率模型；将实时捕获的尝试登录数据应用至所述动态登录概率模型中，计算登录数据在当前环境和时间下的概率值，与用户行为基准数据的行为特征值进行比较，识别概率低于基准模式的登录尝试行为，生成异常登录标识；基于所述异常登录标识，定义网络行为分析的时间窗口，通过监测和分析工作与非工作时段内的网络流量，根据多时段内的行为与异常登录的关联性调整异常行为的阈值，生成网络行为分析结果。
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百度查询： 湖北文理学院 一种计算机网络安全态势感知方法及系统
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