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一种基于人工智能的音乐场景识别系统 

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摘要:本发明涉及数据分析系统计算领域,具体涉及一种基于人工智能的音乐场景识别系统,至少包括:用于监测人体数据的监测终端,用于播放音乐的播放终端,还包括:用于识别用户身体状态的状态识别单元,用于分析用户行为的习惯分析单元,用于确定当前音乐场景的场景确定单元,用于构建用户个性化推荐歌单的歌单构建单元。本发明通过分析比对用户打开时刻所处的时间区间,从而判断用户当前是否处于一种习惯性的行为场景中,以此推测用户所处的音乐场景,并且,在处于模糊区间时,增加状态的核验,进而提升在不确定用户是否处于习惯性的行为场景情况下的场景分析准确性。

主权项:1.一种基于人工智能的音乐场景识别系统,包括用于监测人体数据的监测终端,用于播放音乐的播放终端,其特征在于,还包括:状态识别单元,获取用户人体数据并进行分析,将用户标记为运动状态、休憩状态或驾驶状态;习惯分析单元,获取用户历史状态数据,结合监测终端加速度变化曲线划定出行为区间,包括驾驶区间、运动区间和静息区间,对应的行为分别为驾驶、运动、休憩,获取用户历史行为区间并进行重叠分析,明确各行为的重叠区间并赋予重叠值,选取重叠值大于预设阈值的重叠区间作为标准区间,依据重叠区间和标准区构建模糊区间;场景确定单元,确定播放终端的打开时刻,将打开时刻与各标准区间、模糊区间进行比对,结合用户当前状态标记其所处音乐场景,根据当前音乐场景推荐对应的个性运动歌单、个性休憩歌单和个性驾驶歌单。

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权利要求:

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