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摘要：本发明涉及一种考虑低碳目标的电网投资规划方案合理性评估方法，包括：收集与电网投资规划有关的相关数据和指标，基于相关数据和指标对电网负荷预测区域进行区域划分，使用时间序列的季节分解方法把电力系统负荷数据分解成三个分量部分，对不同分量构建预测模型，得到负荷预测结果，利用k‑means算法对全年每日风光出力和负荷数据进行聚类，选取每个季度的典型日进行短期运行模拟，构建以最小化运行成本为目标的规划方案评价模型，模拟各种电源类型的出力与负荷曲线之间的匹配关系，优化系统的调峰能力和经济性以及电力系统的投资和规划方案；通过海洋捕食者算法对多目标模型进行求解，若规划方案均满足系统调峰需求，则认为规划结果合理。
主权项：1.一种考虑低碳目标的电网投资规划方案合理性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：收集与电网投资规划有关的相关数据和指标，基于相关数据和指标对电网负荷预测区域进行区域划分，使用时间序列的季节分解方法把电力系统负荷数据分解成实时间变化量、趋势稳定分量和不规则波动分量三部分，将电力系统负荷数据进行预处理，得到数据集，将预处理后的数据集划分为训练数据集和测试数据集两部分，分别针对不同分量构建电网负荷预测模型，将划分的训练数据集对负荷预测模型进行训练学习，使用训练后的负荷预测模型对测试数据集中的样本进行预测，得到负荷预测结果，将负荷预测结果进行反归一化处理，得到最终负荷预测结果；对比负荷真实值和最终负荷预测结果得到两者之间的误差，通过误差对预测模型进行评估，最终得到负荷评估结果；利用k-means算法对全年每日风光出力和负荷数据进行聚类，选取每个季度的典型日进行短期运行模拟；构建以最小化运行成本为目标的规划方案评价模型，模拟各种电源类型的出力与负荷曲线之间的匹配关系，基于匹配关系优化电力系统的调峰能力和经济性以及优化电力系统的投资和规划方案；通过海洋捕食者算法对规划方案评价模型中的复杂约束条件进行求解，若规划方案均满足系统调峰需求，则认为规划结果合理。
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