龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了基于Retinex模型的低光图像解耦增强方法，首先对输入的低光图像在RGB空间内进行Retinex分解；得到照明颜色、光照分量和反射分量；将得到的光照分量通过NR公式进行多次循环调整，得到调整后的光照分量，基于光照分量得到增强后的图像，最后对增强后的噪声图像进行去噪，得到最终的增强结果。本发明以弥补当前有监督学习方法在处理光照变化方面的局限性，并提升图像在非理想光照条件下的视觉质量和可用性。
主权项：1.基于Retinex模型的低光图像解耦增强方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、对输入的低光图像在RGB空间内进行Retinex分解；得到照明颜色c、光照分量L和反射分量R；步骤2、将由步骤1中得到的光照分量L通过NR公式进行多次循环调整，得到调整后的光照分量Lout，基于Lout得到增强后的图像Inoise＝c·Lout⊙R；步骤3、对增强后的噪声图像Inoise进行去噪，得到最终的增强结果Ien。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于Retinex模型的低光图像解耦增强方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号