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摘要：本发明涉及储能技术领域，尤其涉及基于智能算法的储能变流器优化控制方法及系统，方法包括：采集储能变流器的控制参数，将控制参数的集合视为种群个体；输入遗传算法的初始参数，所述初始参数包含集合数、交叉概率、变异概率和最大迭代次数，输出初始种群；将初始种群进行迭代进化直至达到最大迭代次数，输出适应度最高的种群个体作为最优种群个体；提取最优种群个体中的控制参数，对储能变流器进行参数调整。
主权项：1.基于智能算法的储能变流器优化控制方法，其特征在于：包括以下具体步骤：S1、采集储能变流器的控制参数，将控制参数的集合视为种群个体；S2、输入遗传算法的初始参数，所述初始参数包含集合数、交叉概率、变异概率和最大迭代次数，输出初始种群；S3、将初始种群进行迭代进化直至达到最大迭代次数，输出适应度最高的种群个体作为最优种群个体；S4、提取最优种群个体中的控制参数，对储能变流器进行参数调整。
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百度查询： 南京亚派科技股份有限公司 基于智能算法的储能变流器优化控制方法及系统
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