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摘要：本发明涉及一种豆制品生产车间智能管理方法及其系统，属于豆制品加工技术领域。包括：设置生产控制点，并根据控制点的工艺要求选择限值数据；根据限值数据采集监测数据，建立时序数据表；通过多源异构数据的相似性约束关系完成数据清洗；构造原始输入的新特征；对数据清洗的结果进行特征展开提取处理，并通过构建数据融合模型，完成多源异构数据的融合；建立预测模型完成目标对象的预测；构建豆制品生产车间管理系统，通过虚拟模型收集物理空间的所有数据进行监控预警。本发明根据工艺要求选择限值数据进行采集和可视化显示，并对监控的目标对象进行在线监测和结构预测，从而完成生产过程调控，提高了生产效率并保障了产品的质量。
主权项：1.一种豆制品生产车间智能管理方法，其特征在于：包括以下步骤：设定控制点：根据需求豆制品生产要求在其生产工艺中设置控制点，并根据控制点的工艺要求选择限值数据；采集监测数据：根据限值数据的类型在相应的控制点设置数据监测设备，通过监测设备实时采集监测数据，建立时序数据表；数据预处理：通过设定时序数据表中多源异构数据的相似性约束关系，进行数据内部结构关联，完成数据清洗；特征构造：将时序数据表的清洗结果进行特征构造，构造原始输入的新特征；数据融合：对数据清洗的结果进行特征展开提取处理，并通过SVM算法获取特征的最优分类超平面，构建数据融合模型，完成多源异构数据的融合；目标对象预测：将构造好的特征与目标变量整合，形成最终的数据集，建立目标对象的预测模型进行训练，利用训练好的预测模型通过输入采集的特征量完成目标对象的预测；展示及报警：构建豆制品生产车间管理系统，搭建豆制品生产车间虚拟模型，通过虚拟模型收集物理空间的所有数据，对目标对象进行预测后进行可视化显示，设置目标对象的阈值，进行监控预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 博罗罗浮山润心食品有限公司 一种豆制品生产车间智能管理方法及其系统
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