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摘要：一种结合HSI与NMR技术的深度学习算法的枸杞产地溯源方法，涉及中药的产地溯源方法。1将待测的不同产地枸杞样品进行前处理后，进行高光谱图像数据和核磁共振氢谱数据采集；2对采集的高光谱图像数据进行预处理，基于预处理后的高光谱图像数据结合深度学习算法构建枸杞产地溯源模型；3对采集的核磁共振氢谱数据进行预处理，使用多变量统计分析分别筛选不同产地枸杞的谱峰波段和差异成分；4基于SHapleyAdditiveexPlanations算法筛选高光谱特征波长以及光谱特征波长和差异成分之间的关联分析。构建的枸杞产地溯源模型有着数据处理简单、成本低和能够实现高通量的枸杞产地鉴别等优点。
主权项：1.一种结合HSI与NMR技术的深度学习算法的枸杞产地溯源方法，其特征在于包括以下步骤：1将待测的不同产地枸杞样品进行前处理后，进行高光谱图像数据和核磁共振氢谱数据采集；2对采集的高光谱图像数据进行预处理，基于预处理后的高光谱图像数据结合深度学习算法构建枸杞产地溯源模型；3对采集的核磁共振氢谱数据进行预处理，使用多变量统计分析分别筛选不同产地枸杞的谱峰波段和差异成分；4基于SHapleyAdditiveexPlanations算法筛选高光谱特征波长以及光谱特征波长和差异成分之间的关联分析。
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百度查询： 厦门大学 一种结合HSI与NMR技术的深度学习算法的枸杞产地溯源方法
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