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摘要：I‑DID是基于强项‑弱项的阅读障碍评估和干预的智能化集成化系统，适用于中文单语、英文单语、及中英双语用户的有无阅读障碍儿童、中学生及成人。该系统的集成的数据库包括五个领域：语言和读写、认知、创造力、音乐和社交情感技能。基于人工智能机器学习的子组生成器能创建不同特征化的子组，被将每个子组推荐和提供个性化干预，使得不同子组中的用户接收基于其强‑弱项特点的的读写能力的干预治疗。干预措施包括一或多个领域的一般认知和音乐技能培训，或语言特定领域的听、说、读、写或其组合培训。I‑DID系统的理论和数据驱动相结合的方法集成了多层在线多方面评估，并对单双语用户的强弱特征进行分类，以进行自我管理、个性化的基于游戏的干预治疗。
主权项：1.一种基于强弱项的阅读障碍临床评估和干预智能化、集成化系统，其特征在于，包括：数据库，包括跨不同领域的多个用户表现集合的大规模档案；第一子组生成器，用于通过获得具有节点的层来针对所述数据库执行理论驱动的机器学习方法，所述节点是通过使用探索性因子分析将所有分量值乘以分量值的因子负荷相加而计算的，其中，根据所述节点是否被激活来生成子组；第二子组生成器，用于通过经由编码器和解码器应用主成分分析PCA来训练神经网络模型，从而针对所述数据库执行理论和数据驱动结合的机器学习方法，其中每个用户的数据集由所述编码器编码成三维向量，并基于在用户之间所计算的用户的相似性或距离，将用户聚类到分层聚类中以对用户进行分组；比较器，其将所述理论驱动的机器学习方法与所述的理论和数据驱动结合的机器学习方法进行比较，以确定所述理论驱动的机器学习方式是否与所述的理论和数据驱动结合的机器学习方式一致；评分模块，计算各个领域相对于聚集在不同子组中的用户的评分；和干预模块，用于为每个所述子组提供个性化干预，使得不同所述子组中的用户接收不同方法的干预；其中所述干预包括在一个或多个领域中的一般认知和音乐技能，或特定于语言的听、说、读、写或其组合的干预训练。
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百度查询： 香港大学 基于强弱项的中文阅读障碍在线评估和干预的智能化和集成化I-DID系统
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