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摘要：本发明属于工时分析管理领域，公开了临床试验项目工时分析管理系统，包括工时分析管理装置，工时分析管理装置包括视频分析模块，视频分析模块包括获取单元、分析单元和统计单元；获取单元用于将监控视频中包含的所有帧，按照拍摄的时间从早到晚的顺序将所有的帧保存到集合FraSet；分析单元用于分别判断FraSet中的每一帧是否包含出勤的员工。本发明能够在当前进行识别的帧中存在出勤的员工时，有效地减少识别出帧中存在的出勤的员工所需要进行识别的识别区域总数，提高了识别的速度。这样，便可以缩短获得监控视频的所有帧的识别结果的总耗时，提高了判断工时的有效性的效率。

主权项：1.临床试验项目工时分析管理系统，其特征在于，包括工时分析管理装置，工时分析管理装置包括视频分析模块，视频分析模块包括获取单元、分析单元和统计单元；获取单元用于将监控视频中包含的所有帧，按照拍摄的时间从早到晚的顺序将所有的帧保存到集合FraSet；分析单元用于分别判断FraSet中的每一帧是否包含出勤的员工，包括：对第1帧和第2帧进行识别的过程如下：采用第二检测算法对第h帧进行识别，判断第一帧中是否存在出勤的员工；对第h帧进行识别的过程如下：h为大于等于3的正整数，判断第h-1帧和h-2帧中是否都存在出勤的员工，若是，则采用第一检测算法对第h帧进行识别，判断第h帧中是否存在出勤的员工；若否，则采用第二检测算法对第h帧进行识别，判断第h帧中是否存在出勤的员工；第一检测算法包括：第一步，基于第h-1帧和第h-2帧计算识别区域的尺寸；第二步，基于第h-1帧和第h-2帧计算第h帧中的像素点的检测值；第三步，按照检测值从大到小的顺序，将第h帧中的所有的像素点保存到集合PixSeth；第四步，初始化k的值为1；第五步，以PixSeth中的第k个像素点作为识别区域的中心，对识别区域进行识别，判断识别区域中是否存在出勤的员工，若是，则停止进行检测，若否，则进入第六步；第六步，更新k的值，将k的值加上1，进入第七步；第七步，判断k的值是否大于PixSeth中的像素点的总数，若是，则表示第h帧中不存在出勤的员工，若否，则进入第五步；统计单元用于统计监控视频中，员工处于临床试验场地中的总时长。

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