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摘要：本发明涉及油气监测，具体涉及一种油罐区油气智能监测系统，包括服务器，服务器利用泄漏监测模块根据采集的监测数据判断油罐区内的目标泄漏区，服务器通过可见光图像采集模块、红外光图像采集模块分别采集目标泄漏区内所有目标油罐的可见光图像、红外光图像，服务器通过油污泄漏监测模型构建模块构建油污泄漏监测模型，并利用油污泄漏监测模型训练模块对油污泄漏监测模型进行模型训练，服务器通过漏油警报生成模块基于训练好的油污泄漏监测模型对可见光图像的检测结果生成漏油警报，并利用第一漏点判断模块判断漏油点；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法准确、快速地判断油气泄漏的种类，以及具体漏油点、漏气点的缺陷。
主权项：1.一种油罐区油气智能监测系统，其特征在于：包括服务器，所述服务器通过监测数据采集模块采集分布式设置于油罐区内各组传感器的监测数据，并利用泄漏监测模块根据采集的监测数据判断油罐区内的目标泄漏区；所述服务器通过可见光图像采集模块、红外光图像采集模块分别采集目标泄漏区内所有目标油罐的可见光图像、红外光图像，所述服务器通过油污泄漏监测模型构建模块构建油污泄漏监测模型，并利用油污泄漏监测模型训练模块对油污泄漏监测模型进行模型训练，所述服务器通过漏油警报生成模块基于训练好的油污泄漏监测模型对可见光图像的检测结果生成漏油警报，并利用第一漏点判断模块判断漏油点；所述服务器通过红外光图像处理模块对红外光图像进行处理，并利用干扰物过滤模块根据可见光图像的干扰物识别结果对红外光图像进行干扰物过滤，所述服务器通过漏气警报生成模块根据干扰物过滤后的红外光图像生成漏气警报，并利用第二漏点判断模块判断漏气点。
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百度查询： 合肥精大自动化工程有限公司 一种油罐区油气智能监测系统
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