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摘要：本发明公开了一种冷热负载在线预测方法及装置，该方法包括：获得包括当前时刻的预设时间长度的负载预测历史记录，负载预测历史记录包括供能站的供能负荷、目标建筑的室外环境数据和室内温度，供能负荷为供冷负荷或供热负荷；将预设时间长度的负载预测历史记录输入至训练好的室内温度预测模型中，预测下一时刻的室内温度，室内温度预测模型是以供能负荷、室外环境参数、历史室内温度为输入变量，以未来室内温度为输出变量构建神经网络模型后并训练得到的；以下一时刻的室内温度为期望值，反向求解当前时刻的供能负荷，以确定供能系统的进水温度与出水温度的平均值。本发明可适用室内温度变化的间歇性供热供冷场景，并提供短时、超短时负荷预测。
主权项：1.一种冷热负载在线预测方法，其特征在于，包括：获得包括当前时刻的预设时间长度的负载预测历史记录，所述负载预测历史记录包括供能站的供能负荷、目标建筑的室外环境数据和室内温度，所述供能负荷为供冷负荷或供热负荷；将预设时间长度的负载预测历史记录输入至训练好的室内温度预测模型中，预测目标建筑的下一时刻的室内温度，所述训练好的室内温度预测模型是以供能负荷、室外环境参数和历史室内温度为输入变量，以未来室内温度为输出变量构建神经网络模型后并训练得到的；以预测的下一时刻的室内温度为期望值，反向求解当前时刻的供能负荷；根据当前时刻的供能负荷，确定供能系统的进水温度与出水温度的平均值。
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百度查询： 西安西电电力系统有限公司 中国西电电气股份有限公司 冷热负载在线预测方法及装置
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