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摘要：公开了一种基于多特征融合的人体运动姿态识别系统及其方法。其首先获取人体在运动过程中预定时间段内多个预定时间点的加速度值，接着，获取所述人体在所述多个预定时间点的运动姿态监控图像，然后，对所述多个预定时间点的加速度值和所述多个预定时间点的运动姿态监控图像进行特征提取与诱导融合以得到运动时序特征引导的运动姿态时序特征图，最后，基于所述运动时序特征引导的运动姿态时序特征图，确定人体运动姿态的类别。这样，可以结合基于深度学习的图像处理技术，实现对人体运动姿态的识别。
主权项：1.一种基于多特征融合的人体运动姿态识别方法，其特征在于，包括：获取人体在运动过程中预定时间段内多个预定时间点的加速度值；获取所述人体在所述多个预定时间点的运动姿态监控图像；对所述多个预定时间点的加速度值和所述多个预定时间点的运动姿态监控图像进行特征提取与诱导融合以得到运动时序特征引导的运动姿态时序特征图；以及基于所述运动时序特征引导的运动姿态时序特征图，确定人体运动姿态的类别。
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